這兩年隨著媒體報導，人工智能（Artificial Intelligence）正式進入人們眼球。很多文章從不同角度分析人工智能對未來社會的影響以及對人類的影響。 無可否認，人工智能將會是未來佔據一個很重要的位置。史丹福大學計算機科學系和電氣工程系副教授，史丹福人工智慧實驗室主任 Andrew Ng 就這樣形容，人工智能對未來的影響就像電力對蒸汽時代的影響一樣，人類生活以及很多行業會因此而被極大的轉變。事實上，我們用到的搜尋器、或提及的無人駕駛等技術都是用上大量人工智能技術實現的。

人工智能技術上有不同的分類，其中一種叫監督式學習（Supervised Learning），原理上是利用大量數據（訓練資料 Training Set）輸入、學習而建立一個模型（Model）用以預測用途。所謂學習是指在建立模型中，電腦不斷從訓練資料中得出的預測數據跟實際結果計算出誤差，再反饋到模型用以調整模型中的函數，最終減少預測數據與實際結果的誤差。