智能手機和平板電腦的普及造成數據(Data) 的爆炸式增長，單計過去兩年間全球數據生產量已相當於全球記存數據的90%，意味著數據管理及分析成為現今重要資源之一，因此亦吸引了多國政府及科技公司投放資源，加快速度去開發可單純地收集量式數據或可處理海量式數據分析的系統軟體，從而發展出可提供高效能運算能力的應用，尋找具意義及價值的訊息，而大數據的應用也逐步漫延至學界。

學界大數據的定義
大數據其實是一個通用術語，意思指一個組織備有大量非結構化或半結構化的數據量，例如師生資訊、學生考試分數、相片及影片等，我們可將數據加載到數據庫來進行分析。雖然業界一直認為大數據的數據量一般會以Petabytes或Exabytes的單位來代表，但大數據分析並沒有一個具體的容量限制也沒有劃分了限制之區域，就算是來自於世界各地用於收集氣候的傳感器信息、來自社交媒體網站的訊息、數碼照片和視頻檔案、或是手機GPS信號等，都可稱為大數據。當然，對於學界來說，例如學生入學登記、功課作業、考試成績、報讀課餘活動的取向等，都可反映學生的學習進度及行為習性，學校可掌握相關數據調整教學模，這做法就可稱作學界大數據應用。